补齐四块短板 中国数据新闻方可“更上层楼”

  今年以来,新冠疫情席卷全球,中外媒体纷纷聚焦疫情报道。数据新闻由于具备高效整合多维度信息,直观展现疫情动态、生动解释信息等优势,在疫情报道中大显身手。

  疫情报道的“同题竞赛”提供了对中外数据新闻作品横向比较的好机会,新浪新闻新媒体实验室、数可视教育公益基金联合发布题为《中外数据新闻的差异与差距——以全球新冠疫情数据化内容为例》的报告。研究团队对中外16家媒体的45篇数据新闻作品进行分析后,发现了中外数据新闻作品的差异和差距。

  开拓数据源:拓展数据新闻的发挥空间

  通过对疫情报道数据来源的对比分析,研究发现,国外许多媒体或机构都建立了疫情数据库并将其开放给公众。如《大西洋月刊》推出的新冠数据追踪计划(The COVID Tracking Project),专门从各处收集数据,整理后供公众自行下载。而在中国,媒体或机构在疫情期间对数据进行了开放共享的情况相对较少。

  研究认为,中国数据新闻作品的数据来源渠道较狭窄,政府公开信息是媒体的主要数据来源。但是,政府信息存在不够精细、不够标准化等问题。例如,国内国家级的政府数据开放平台发展还不成熟,地方政府数据开放平台也在数据检索、用户权限、下载格式等方面有一定提升空间。即使是已对公众开放的数据,也往往缺乏统一标准,给数据新闻从业者开发和利用数据带来一定困难。

  研究建议,政府应进一步开放数据,对数据通报进行标准化处理,以便更好地公开信息、服务公众。此外,在数据开放方面,国内媒体也可以尝试建立自己的数据库,逐步提高自身的公共服务价值和数据自主性。

  规范利用数据:做出更扎实的数据新闻

  在数据来源方面,国外数据新闻作品重视对数据源和参考资料的引用,一般会详细说明数据来源,或是附上数据来源链接以便读者查找。

  国内数据新闻起步较早的媒体,在数据引用和注释方面也很规范,例如澎湃美数课在作品《多国疫情进入剧烈增长期,全球“封锁”步步加深 》中的数据注释就写得清晰完整。但总体而言,国内的数据新闻作品较少列出参考资料,也很少对数据进行详细说明,一些作品甚至存在未标注数据来源的情况。

  研究建议,国内媒体应加强对数据引用的规范,如使用注释的方式在文中直接标注来源,或是以超链接的形式直接链接到数据来源网站,这将有利于读者追溯原始数据内容,也能对报道真实性提供印证与保障。

  提升挖掘数据的能力:让数据新闻更精致

  研究发现,国内的数据新闻作品往往局限于对数据的简单呈现,以静态信息图为主体,较少进行深度挖掘和分析。国外数据新闻作品,交互图表和静态图表比例较为均衡。且相较于国内,国外交互图表类型的作品更多。

  简单呈现是数据运用中不可缺少的一部分。但除了对信息的直观展示之外,数据新闻还应在大量的数据中发现关键因素,揭示数据背后的隐含逻辑。

  交互类的数据新闻就可以实现对数据的多维度展示和分析,具体到疫情报道中,甚至可以通过数学建模对不同条件下的病毒传播模式进行模拟。这种对于数据的深度挖掘,在中国的数据新闻作品中较少见。

华盛顿邮报《How epidemics like covid-19 end (and how to end them faster)》,利用交互技术、模拟动画技术建立了新冠病毒传播模型。内容包括根据已有数据建立的新冠肺炎传播模型;对麻疹、埃博拉病毒的流行进行了模型分析;在加入了干预条件,如使用口罩手套等防护品、建立隔离区进行模型分析。

华盛顿邮报《How epidemics like covid-19 end (and how to end them faster)》,利用交互技术、模拟动画技术建立了新冠病毒传播模型。内容包括根据已有数据建立的新冠肺炎传播模型;对麻疹、埃博拉病毒的流行进行了模型分析;在加入了干预条件,如使用口罩手套等防护品、建立隔离区进行模型分析。

  研究建议,为了提升进一步挖掘数据的能力,国内的数据新闻工作者应注重培养自身的数据素养,例如收集、分析处理、利用数据能力,并掌握一定的统计学和社会科学知识。

  专业团队建设:中国数据新闻弯道超车的关键

  2013年起,财新、澎湃、新浪新闻、网易新闻等中国媒体开始重视数据新闻生产,中国高校也于同期开始数据新闻教学,跟欧美媒体相比起步晚了约四年。起步晚意味着中国数据新闻在经验积累和人才培养机制上不具优势,这成为国内数据新闻发展的掣肘。

  目前,具备数字新闻报道实力的国际媒体均设立了数据新闻部门,对于数据记者的要求也更全面,除了文字能力外,还涉及到视觉设计、前端编程或是数据挖掘等技能,这使得他们在数据新闻报道的形式创新和深度挖掘上游刃有余。

  研究建议,国内数据新闻团队可以积极引进设计和数据新闻专业的人才,高校则需做到新闻素养和技术素养并重,培育良好的数据新闻学习氛围。



免责声明:

钢铁圈网站刊登本图文出于传递更多信息的目的,旨在为满足广大用户的信息需求而采集提供,并非广告服务性信息。页面所载图文不代表本网站之观点或意见,仅供用户参考和借鉴,不构成投资建议,如有侵权,请 联系我们 删除。投资者据此操作,风险自担。
公众号
公众号
返回顶部