货拉拉CTO张浩:打造智慧大脑系统 促进物流数智化升级

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  新浪科技讯 8月15日下午消息,在近日举办的“2020全球物流技术大会”上,货拉拉CTO张浩以“运筹优化在货拉拉的应用”为主题展开演讲,分享了货拉拉“智慧大脑”的应用方案,阐释互联网物流的数字化、智能化升级之道。

  张浩表示,“当前互联网物流行业的数智化水平还有较大提升空间,货拉拉技术团队的核心使命是科技改变物流,我们将在人、车、货、路的深度数智化上持续投入,实现降本增效。 ”

  作为互联网物流商城,货拉拉通过共享模式整合社会运力资源,实现多种车型的即时智能调度,目前提供同城/跨城货运、企业版物流服务、搬家、零担、汽车租售及车后市场服务。

  为了满足多业务场景的需求,货拉拉专门打造了智慧大脑系统,为互联网物流提出了数智化解决方案——即在AI、大数据和地图等基础能力之上,通过自研运筹优化算法框架解决核心的资源优化配置问题,并利用统一框架打造分单、供需、营销、定价等多个引擎,实现动态定价、智能分单、运力调度、用户拉新的效率提升。

  张浩举例说,在拉货、搬家场景中,货拉拉的智能分单系统日均要处理几十万订单与国内平台超过44万名司机之间的即时分配问题。通过智慧大脑,货拉拉能够分析用户和司机的精准画像,并对司机接单意愿和车货供需情况实时进行数据分析,从而实现更精准的即时智能调度。未来,货拉拉还将根据更细分的应用场景来优化算法,提升物流效率。

  事实上,互联网物流的智能即时调度还面临更多的挑战。相较于客运,货运的难度和复杂度会更高,例如货物的体积、重量不一样,又涉及小面、厢货等多种车型,要想实现更高效的车货匹配,必须提升人、车、货、路的数智化水平。

  目前,货拉拉已经在运用车联网设备获取更多车辆实时信息,结合获取数据和机器学习算法,提升驾驶和货物安全性,强化对司机的服务流程管理。

  而关于道路的数智化水平提升,目前市面上还没有足够强大的货运地图,货拉拉也正在着力提升自有的地图能力,即在图商的基础之上,融合传统的地图技术和深度学习技术,充分利用自有的海量货运导航数据,打造定位、POI检索、路径规划、导航和前端封装等能力。

  此外,货拉拉目前已经在采用AR技术对三维物体进行识别与体积测量并已取得初步成果,有望在不远的将来落地,此举也将有效提升车货匹配数智化水平。

  谈到货拉拉技术的发展目标,张浩表示,“物流的关键壁垒在于效率,我们将坚持发展技术的力量,实现零散运力的精细化运营和平台的更大价值,为互联网物流行业的发展贡献一份力量。“(张俊)



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